01 / ПОДКЛЮЧЕНИЕ
Начните с администратора.
Null Review устанавливается для вашей организации. Для установки свяжитесь с администратором: он согласует доступ к GitLab, выбранной модели и кабинету команды.
- Репозиторий. Выберите проект и типичные изменения, на которых хотите оценить ревью.
- Данные. Определите, какой код допустимо отправлять внешнему провайдеру модели.
- Доступ. Администратор предоставит адрес кабинета и способ входа.
- Правила. Согласуйте требования к замечаниям и условия публикации.
02 / МОДЕЛИ
Согласованный провайдер.
В проекте предусмотрены совместимый с OpenAI API, Anthropic Messages API и официальный Codex CLI. Выбор модели и способа авторизации зависит от установки и политики организации. PR-Agent используется как движок ревью.
Внешний API получает подготовленные материалы проверки. Установка сервисов Null в вашем контуре не делает такую модель локальной. Условия хранения данных, лимиты и стоимость уточняются у выбранного провайдера.
Чат персонажа на этом сайте использует Google Gemini и отвечает только о проекте. Он не выполняет ревью и не имеет доступа к приватному коду.
03 / ПЕРВОЕ РЕВЬЮ
Сначала контекст, затем отправка.
- Откройте доступный MR и выберите файлы для проверки.
- Подготовьте пакет контекста и проверьте источники и объем.
- Подтвердите отправку выбранной модели.
- Изучите черновик: причину замечания, последствия и предлагаемые проверки.
- Примите решение о публикации в GitLab по правилам команды.
- После исправления проверьте новый коммит отдельно.
Какой контекст используется?
Основа пакета: выбранный diff, описание MR, доступные инструкции проекта и настройки команды. При настроенном поиске могут добавляться разрешенные фрагменты связанного кода.
Материалы привязаны к проверяемой версии кода. Режим, ограничения объема и поведение при недоступности индекса задаются настройками. До отправки состав пакета можно посмотреть.
Маршрут данных и роли сервисов →Что означает результат?
Предложение модели, сообщение CI и подтверждение требования имеют разный смысл. Наблюдение «тест прошел» не доказывает, что конкретное бизнес-требование выполнено.
| Результат | Как читать |
|---|---|
| Черновик AI | Гипотеза для проверки человеком |
| Результат теста | Наблюдение определенного запуска на определенной версии кода |
| Кандидатная связь с критерием | Основание для разбора, без подтверждения смысла требования |
| Решение команды | Отдельное человеческое решение |
Границы и ограничения.
Null не гарантирует обнаружение всех дефектов. Ложные замечания возможны; полезность нужно оценивать на задачах команды. Число замечаний и отсутствие ошибок в одном прогоне не заменяют оценку качества.
Интеграция Tandem и доказательства выполнения бизнес-критериев проходят отдельную приемку. Публичная демонстрация не подтверждает готовность вашей установки к этим действиям.
Публичного тарифа нет. Объем пилота, модель, инфраструктура и обслуживание согласуются отдельно.