Разработчикам
Понять причину замечания, исправить код и отдельно проверить новый коммит. Все обсуждение остается рядом с MR.
AI-РЕВЬЮ ДЛЯ GITLAB
Внимание к коду.
Контроль у команды.
Null изучает изменения, учитывает контекст проекта и объясняет риски. Замечания приходят в привычный GitLab, а модель, правила и решение о публикации выбираете вы.
Ваш GitLabСвоя модельПравила команды
Познакомьтесь, Null.Нажмите на меня и спросите о проекте.
НА ПРИМЕРЕ ПЛАТЕЖНОГО ОБРАБОТЧИКА
01 / ОТ ИЗМЕНЕНИЯ К РЕШЕНИЮ
Увидеть риск.
Разобрать решение.
Платеж на 1 000 зачисляется дважды после сбоя. Вот что делает агент и что остается разработчику.
- Читает изменение и связанный кодНаходит, где меняется баланс и где сохраняется событие платежа.
- Объясняет сценарий ошибкиСбой между записями делает повтор запроса опасным. Замечание появляется в треде GitLab.
- Предлагает конкретное исправлениеОбщая транзакция, защита от повторов и проверка счета и суммы. Автор меняет код.
- Проверяет новый коммитОтдельное ревью после правки. Тесты и решение об объединении остаются частью процесса команды.
Нажмите шаг в примере, чтобы увидеть код, замечание и рекомендацию.
payment_demo/payments.py
01 / Контекст
balance += amount
# здесь процесс может завершиться
ledger.insert(event)
Null Review
Две записи. Между ними возможен сбой.
Агент сопоставляет изменение баланса и запись события в обработчике платежа. Если первая запись сохранится, а вторая нет, повторный callback пройдет как новый.
Проверить повтор запроса после сбоя
Учебный платежный код. Фрагмент сокращен для объяснения.
МОДЕЛЬ ВЫБИРАЕТЕ ВЫ
Впишется в ваш стек.
Подключите согласованный API или официальный Codex CLI. Условия обработки кода и лимиты задаются до запуска.
OpenAIСовместимый APIAnthropicMessages APICodexОфициальный CLIPR-AgentДвижок ревью
Модели и подключение ↗ДЛЯ КОМАНД, КОТОРЫЕ ПИШУТ И ПРОВЕРЯЮТ КОД
У каждого своя задача.
У всех общий контекст.
Ревьюверам и тимлидам
Сопоставить риск с кодом, правилами проекта и результатами проверок. Сохранить свое решение и обратную связь.
Платформенным командам
Выбрать модель, настроить доступ и правила организации. Согласовать маршрут данных и условия установки.
ВОЗМОЖНОСТИ
Контекст для модели.
Основания для человека.
Один цикл от выбранных изменений до обсуждения и повторного ревью.
Код в контексте проекта
Не только измененные строки: доступные фрагменты связанного кода и инструкции проекта входят в подготовленный пакет. Вы видите состав до отправки.
Правила вашей команды
Стиль замечаний и требования можно задавать на уровне организации, агента и репозитория. Проверка опирается на согласованные настройки.
Риски с объяснением
Null показывает возможную проблему, ее последствия и что стоит изменить или проверить. Ответ модели остается предложением для ревьювера.
Новый коммит, новая проверка
Результат привязан к версии кода. Исправление проверяется отдельно: старое замечание не становится доказательством качества нового SHA.
Решение перед публикацией
Черновик и публикация разделены. Перед действием проверяются права, версия кода и правила. Объединение MR остается за командой.
История и обратная связь
Обсуждения и реакция команды помогают разбирать полезные и спорные замечания. Это материал для настройки, а не обещание автоматического обучения.
РЕАЛЬНЫЙ ПРОГОН НА УЧЕБНОМ КОДЕ
Увидеть риск.
Исправить. Перепроверить.
Платежный обработчик, два замечания и отдельная проверка нового коммита. Посмотрите путь целиком или откройте разбор кода.
Скачать видео · 1,3 МБ ↗. Монтаж реальных кадров, без звука. Учебный код без клиентских данных. Два вызова модели; тесты запущены отдельно и локально. CI, approve и merge не выполнялись. Комментарии сокращены после генерации, диагноз сохранен.
Что именно показано и как повторить?
Разработчик назначает подключенного Null в Reviewers. В этом демонстрационном прогоне две проверки явно запущены через API Null. Автоматический запуск по назначению требует отдельной настройки проекта.
Первое ревью находит неатомарное зачисление и подмену параметров повторного события. Автор ставит лайк, подтверждает сбой и добавляет транзакцию с проверкой исходных параметров. Восемь локальных тестов проходят. Второе ревью нового коммита не находит замечаний.
Перед второй проверкой инструкция уточнена: только существенные риски. Это показ рабочего процесса, а не измерение точности модели. Результат AI не заменяет CI и решение команды.
Скачать код до / после, тесты и квитанцию ↗ · Еще три разбора ошибок ↗
БЫСТРЫЙ СТАРТ
Изучить. Согласовать.
Проверить на своем процессе.
Выберите репозиторий
Вместе с командой определите проект, типичные MR и полезный результат пилота.
Согласуйте подключение
Администратор задаст доступ, модель, маршрут данных и ограничения.
Разберите первое ревью
Проверьте контекст, замечания и исправления. Оцените пользу на ваших задачах.
Подключение начинается
с администратора.
Для установки Null Review свяжитесь с администратором вашей организации. Вместе выберите репозиторий, модель и правила доступа. Если нужна помощь с пилотом, напишите команде Null.
До первого запуска
Как войти в кабинет?
Кабинет подключается на этапе пилота. Уже участвуете? Администратор вашей команды даст приватный адрес. Для первого знакомства используйте форму «Обсудить пилот»; здесь логин и пароль не нужны.
Куда уходит код и где хранятся данные?
Модель получает выбранные изменения, описание MR, инструкции и подготовленные фрагменты кода. Если вы используете внешний сервис модели, эти данные отправляются ему, даже когда Null установлен на ваших серверах. Проверьте условия обработки данных у провайдера.
Копии кода и поисковый индекс остаются на ваших серверах. История и настройки хранятся в PostgreSQL, ключи доступа хранятся отдельно. Администратор определяет доступ и срок хранения журналов и резервных копий: в них могут быть сведения о ревью.
Какие модели можно подключить?
Локальную модель рассматриваем через совместимый API; конкретную модель и ее качество согласуем в пилоте. Также доступны адаптеры API и официального CLI. Codex и Claude являются внешними провайдерами, а не локальными моделями. Проверенные сценарии и маршрут данных →
Как работают правила и обратная связь?
Настройте язык, тон и правила проекта. Оценить замечание можно
реакцией в GitLab или ответом
feedback wrong: пояснение в том же обсуждении.
Null учитывает измененные ответы и снятые реакции. По этим
оценкам команда может уточнить правила; их версии сохраняются.
Настройка стиля не меняет факты, важность ошибок и права
доступа. Автоматического обучения на этих данных нет.
Из чего складывается стоимость?
Нужно учитывать ваши серверы, обслуживание и доступ к модели. API оплачивается по тарифам провайдера, а CLI может использовать отдельную подписку. Публичного тарифа Null Review пока нет. Точную стоимость проверки нельзя определить только по числу токенов.
Что нужно перед внедрением?
Один репозиторий, ответственный техлид, требования к данным и набор прошлых MR для оценки. Сравним полезные находки, ложные замечания и время разбора. Открытые вопросы пилота →
30 МИНУТ О ВАШЕМ ПРОЦЕССЕ
Посмотрим,
где Null поможет
вашей команде.
Начнем с вашего процесса и закрытых MR. Согласуем объем ретро-прогона, требования к данным и критерии пилота. Код через эту публичную форму не отправляется.
- Ваш процесс и текущая боль
- Ревью, контекст и правила в действии
- Подключение, стоимость и план пилота
ПОМОГИТЕ СДЕЛАТЬ ПРОДУКТ ПОНЯТНЕЕ
Что вы поняли
про Null Review?
Две минуты после знакомства с сайтом. Нам нужны ваши слова, вопросы и сомнения, чтобы проверить позиционирование.
Отзывы читает владелец проекта Василий Петров. Можно не представляться.
Написать напрямую ↗